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Originaltitel:
Static and Dynamic Methods for Emotion Recognition from Physiological Signals
Übersetzter Titel:
Statische und Dynamische Methoden der Emotionserkennung aus Physiologischen Signalen
Autor:
Jenke, Robert E. W.
Jahr:
2015
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Peer, Angelika (Prof. Dr.)
Gutachter:
Peer, Angelika (Prof. Dr.); Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation; PSY Psychologie
Stichworte:
emotion recognition, feature extraction, feature selection, machine learning, dynamic model, appraisal
Übersetzte Stichworte:
Emotionserkennung, Merkmalsextraktion, Merkmalsselektion, Machine Learning, Dynamisches Modell, Appraisal
TU-Systematik:
MSR 600d
Kurzfassung:
In this thesis, static and dynamic methods for emotion recognition from physiological signals are investigated. In the first part, we compare feature selection methods on an artificial dataset and evaluate their capabilities to detect interacting features. Further, a systematic analysis of feature extraction and selection from EEG signals is carried out. The second part concerns itself with the development of a novel dynamic approach which allows the combination of theoretical knowledge with dat...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In der vorliegenden Dissertation werden statische und dynamische Methoden der Emotionserkennung aus physiologischen Signalen untersucht. Im ersten Teil der Arbeit werden Methoden der Merkmalsselektion mit Hinblick auf deren Fähigkeit, interagierende Merkmale zu erkennen, verglichen. Weiterhin wird eine systematische Analyse von Merkmalsextraktion und –selektion von EEG Signalen durchgeführt. Der zweite Teil der Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung eines neuen, dynamischen Ansatzes, der di...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1250708
Eingereicht am:
05.05.2015
Mündliche Prüfung:
04.12.2015
Dateigröße:
2197400 bytes
Seiten:
127
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20151204-1250708-1-8
Letzte Änderung:
14.12.2015
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