In der vorliegenden Dissertation werden statische und dynamische Methoden der Emotionserkennung aus physiologischen Signalen untersucht. Im ersten Teil der Arbeit werden Methoden der Merkmalsselektion mit Hinblick auf deren Fähigkeit, interagierende Merkmale zu erkennen, verglichen. Weiterhin wird eine systematische Analyse von Merkmalsextraktion und –selektion von EEG Signalen durchgeführt. Der zweite Teil der Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung eines neuen, dynamischen Ansatzes, der die Kombination von theoretischen Erkenntnissen mit datengetriebenen Verfahren erlaubt.
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In der vorliegenden Dissertation werden statische und dynamische Methoden der Emotionserkennung aus physiologischen Signalen untersucht. Im ersten Teil der Arbeit werden Methoden der Merkmalsselektion mit Hinblick auf deren Fähigkeit, interagierende Merkmale zu erkennen, verglichen. Weiterhin wird eine systematische Analyse von Merkmalsextraktion und –selektion von EEG Signalen durchgeführt. Der zweite Teil der Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung eines neuen, dynamischen Ansatzes, der di...
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