Viele Forschungsvorhaben beschäftigten sich damit, die Leistungsfähigkeit und Präzision von Robotern zu verbessern. Einige der großen Schwierigkeiten der Roboterregelung sind die dynamische Komplexität, die starke Verkopplung zwischen Gelenken, Eingangsbeschränkungen, peaking effect und die Reglereinstellung. Diese Dissertation stellt einen neuartigen robusten adaptiven Regler vor, der modellfrei, H∞ optimal, einfach zum Tuning ist. Dabei sind die Eingangssättigungen berücksichtigt und die quantitativen Analyse des Regelverhaltens ermöglicht.
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Viele Forschungsvorhaben beschäftigten sich damit, die Leistungsfähigkeit und Präzision von Robotern zu verbessern. Einige der großen Schwierigkeiten der Roboterregelung sind die dynamische Komplexität, die starke Verkopplung zwischen Gelenken, Eingangsbeschränkungen, peaking effect und die Reglereinstellung. Diese Dissertation stellt einen neuartigen robusten adaptiven Regler vor, der modellfrei, H∞ optimal, einfach zum Tuning ist. Dabei sind die Eingangssättigungen berücksichtigt und die quant...
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