- Titel:
BiSeg-SAM: Weakly-Supervised Post-Processing Framework for Boosting Binary Segmentation in Segment Anything Models
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Su, Encheng; Cao, Hu; Knoll, Alois
- Seitenangaben Beitrag:
- 2430-2437
- Kongress- / Buchtitel:
- 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)
- Verlag / Institution:
- IEEE
- Publikationsdatum:
- 03.12.2024
- Jahr:
- 2024
- Volltext / DOI:
- doi:10.1109/bibm62325.2024.10822087
- BibTeX