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Titel:

Enhanced surrogate modelling of partial differential equations using physics informed neural network framework

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Manavi, S., Becker, T., Fattahi, E.
Kongress- / Buchtitel:
Jahrestreffen der ProcessNet-Fachgruppen Computational Fluid Dynamics, Mischvorgänge und Agglomerations- und Schüttguttechnik
Datum der Konferenz:
16.-18.03.2022
Jahr:
2022
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