- Titel:
Interpretable Model-Agnostic Plausibility Verification for 2D Object Detectors Using Domain-Invariant Concept Bottleneck Models
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Keser, Mert; Schwalbe, Gesina; Nowzad, Azarm; Knoll, Alois
- Kongress- / Buchtitel:
- 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
- Verlag / Institution:
- IEEE
- Publikationsdatum:
- 01.06.2023
- Jahr:
- 2023
- Volltext / DOI:
- doi:10.1109/cvprw59228.2023.00403
- BibTeX