Benchmark of Automated Machine Learning with State-of-the-Art Image Segmentation Algorithms for Tool Condition Monitoring

Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Lutz, B.; Reisch, R.; Kisskalt, D.; Avci, B.; Regulin, D.; Knoll, A.; Franke, J.
Titel:: Benchmark of Automated Machine Learning with State-of-the-Art Image Segmentation Algorithms for Tool Condition Monitoring
Zeitschriftentitel:: Procedia Manufacturing
Jahr:: 2020
Band / Volume:: 51
Seitenangaben Beitrag:: 215-221
Nachgewiesen in:: Scopus
Volltext / DOI:: doi:10.1016/j.promfg.2020.10.031
Verlag / Institution:: Elsevier BV
E-ISSN:: 2351-9789
Publikationsdatum:: 15.11.2020
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