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Titel:

Discovery of drug–omics associations in type 2 diabetes with generative deep-learning models

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Allesøe, Rosa Lundbye; Lundgaard, Agnete Troen; Hernández Medina, Ricardo; Aguayo-Orozco, Alejandro; Johansen, Joachim; Nissen, Jakob Nybo; Brorsson, Caroline; Mazzoni, Gianluca; Niu, Lili; Biel, Jorge Hernansanz; Brasas, Valentas; Webel, Henry; Benros, Michael Eriksen; Pedersen, Anders Gorm; Chmura, Piotr Jaroslaw; Jacobsen, Ulrik Plesner; Mari, Andrea; Koivula, Robert; Mahajan, Anubha; Vinuela, Ana; Tajes, Juan Fernandez; Sharma, Sapna; Haid, Mark; Hong, Mun-Gwan; Musho...     »
Zeitschriftentitel:
Nature Biotechnology
Jahr:
2023
Jahr / Monat:
2023-01
Volltext / DOI:
doi:10.1038/s41587-022-01520-x
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
1087-01561546-1696
Publikationsdatum:
02.01.2023
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