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Titel:

PEACH: Proactive and Environment-Aware Channel State Information Prediction with Depth Images

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Ayvasik, Serkut; Mehmeti, Fidan; Babaians, Edwin; Kellerer, Wolfgang
Zeitschriftentitel:
Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems (POMACS/Proc. ACM SIGMETRICS’23)
Jahr:
2023
Band / Volume:
7
Heft / Issue:
1
Seitenangaben Beitrag:
1-27
Volltext / DOI:
doi:10.1145/3579450
Verlag / Institution:
Association for Computing Machinery (ACM)
E-ISSN:
2476-1249
Publikationsdatum:
27.02.2023
Semester:
WS 22-23
CC-Lizenz:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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