Wino vidi vici: Conquering numerical instability of 8-bit winograd convolution for accurate inference acceleration on edge
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:
Textbeitrag / Aufsatz
Autor(en):
Pierpaolo Mori, Lukas Frickenstein, Shambhavi Balamuthu Sampath, Moritz Thoma, Nael Fasfous, Manoj Rohit Vemparala, Alexander Frickenstein, Christian Unger, Walter Stechele, Daniel Mueller-Gritschneder, Claudio Passerone
Dewey-Dezimalklassifikation:
620 Ingenieurwissenschaften
Kongress- / Buchtitel:
IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision