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Titel:

Wino vidi vici: Conquering numerical instability of 8-bit winograd convolution for accurate inference acceleration on edge

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:
Textbeitrag / Aufsatz
Autor(en):
Pierpaolo Mori, Lukas Frickenstein, Shambhavi Balamuthu Sampath, Moritz Thoma, Nael Fasfous, Manoj Rohit Vemparala, Alexander Frickenstein, Christian Unger, Walter Stechele, Daniel Mueller-Gritschneder, Claudio Passerone
Dewey-Dezimalklassifikation:
620 Ingenieurwissenschaften
Kongress- / Buchtitel:
IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision
Datum der Konferenz:
January 4-8
Jahr:
2024
Jahr / Monat:
2024-01
Sprache:
en
Volltext / DOI:
doi:10.1109/wacv57701.2024.00013
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Integrierte Systeme
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