End-to-End Visuomotor Learning from Virtual Environment to Real Robot

Titel:: End-to-End Visuomotor Learning from Virtual Environment to Real Robot
Dokumenttyp:: Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:: Textbeitrag / Aufsatz
Autor(en):: Kei Higuchi; Constantin Uhde; Gordon Cheng; Ixchel G. Ramirez-Alpizar; Gentiane Venture; Natsuki Yamanobe
Kongress- / Buchtitel:: 2024 IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE)
Ausrichter der Konferenz:: IEEE
Jahr:: 2024
Jahr / Monat:: 2024-10
Reviewed:: ja
Sprache:: en
Volltext / DOI:: doi:10.1109/CASE59546.2024.10711563
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