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- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- De Candido, Oliver; Koller, Michael; Utschick, Wolfgang
- Titel:
- Encouraging Validatable Features in Machine Learning-based Highly Automated Driving Functions
- Zeitschriftentitel:
- IEEE Transactions on Intelligent Vehicles
- Jahr:
- 2023
- Band / Volume:
- 8
- Heft / Issue:
- 2
- Seitenangaben Beitrag:
- 1837-1851
- Volltext / DOI:
- doi:10.1109/tiv.2022.3171215
- Verlag / Institution:
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- E-ISSN:
- 2379-89042379-8858
- Publikationsdatum:
- 29.04.2022
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- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringMethoden der Signalverarbeitung (Prof. Utschick)Publication TypeJournal Article
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringMethoden der Signalverarbeitung (Prof. Utschick)AuthorMichael Koller
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringMethoden der Signalverarbeitung (Prof. Utschick)AuthorOliver De Candido
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2023Schools und FakultätenTUM School of Computation, Information and TechnologyMethoden der Signalverarbeitung (Prof. Utschick)