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Titel:

The MERL/MELCO/TUM system for the REVERB Challenge using Deep Recurrent Neural Network Feature Enhancement

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Weninger, F.; Watanabe, S.; Le Roux, J.; Hershey, J.R.; Tachioka, Y.; Geiger, J.; Schuller, B.; Rigoll, G.
Kongress- / Buchtitel:
Proceedings REVERB Workshop, held in conjunction with ICASSP 2014 and HSCMA 2014, Florence, Italy
Kongress / Zusatzinformationen:
second best result
Ausrichter der Konferenz:
IEEE
Jahr:
2014
Monat:
May
Seiten:
1-8
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation
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