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Titel:: The MERL/MELCO/TUM system for the REVERB Challenge using Deep Recurrent Neural Network Feature Enhancement
Dokumenttyp:: Konferenzbeitrag
Autor(en):: Weninger, F.; Watanabe, S.; Le Roux, J.; Hershey, J.R.; Tachioka, Y.; Geiger, J.; Schuller, B.; Rigoll, G.
Kongress- / Buchtitel:: Proceedings REVERB Workshop, held in conjunction with ICASSP 2014 and HSCMA 2014, Florence, Italy
Kongress / Zusatzinformationen:: second best result
Ausrichter der Konferenz:: IEEE
Jahr:: 2014
Monat:: May
Seiten:: 1-8
TUM Einrichtung:: Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation
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Vorkommen:

mediaTUM Gesamtbestand Einrichtungen Schools TUM School of Computation, Information and Technology Departments Computer Engineering Mensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Rigoll)Author Geiger

mediaTUM Gesamtbestand Einrichtungen Schools TUM School of Computation, Information and Technology Departments Computer Engineering Mensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Rigoll)Publication Year 2014

mediaTUM Gesamtbestand Einrichtungen Schools TUM School of Computation, Information and Technology Departments Computer Engineering Mensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Rigoll)Author Rigoll

mediaTUM Gesamtbestand Einrichtungen Schools TUM School of Computation, Information and Technology Departments Computer Engineering Mensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Rigoll)Author Schuller

mediaTUM Gesamtbestand Einrichtungen Schools TUM School of Computation, Information and Technology Departments Computer Engineering Mensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Rigoll)Author Weninger

mediaTUM Gesamtbestand Hochschulbibliographie 2014 Fakultäten Elektrotechnik und Informationstechnik Lehrstuhl für Mensch - Maschine - Kommunikation (Prof. Rigoll)