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- Titel:
RepFC: Universal Structural Reparametrization Block for High Performance, Lightweight Deep Neural Networks
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Art des Konferenzbeitrags:
- Textbeitrag / Aufsatz
- Autor(en):
- Shambhavi Balamuthu Sampath, Judeson Anthony Fernando, Moritz Thoma, Nael Fasfous, Lukas Frickenstein, Pierpaolo Mori, Manoj Rohit Vemparala, Alexander Frickenstein, Ulf Schlichtmann, Walter Stechele
- Dewey-Dezimalklassifikation:
- 620 Ingenieurwissenschaften
- Kongress- / Buchtitel:
- Computer Vision and Pattern Recognition Conference
- Datum der Konferenz:
- June 11-15
- Jahr:
- 2025
- Jahr / Monat:
- 2025-06
- Sprache:
- en
- Volltext / DOI:
- doi:https://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CVPRW67362.2025.00174
- TUM Einrichtung:
- Lehrstuhl für Integrierte Systeme
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