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- Titel:
Deep Neural Network Quantizers Outperforming Continuous Speech Recognition Systems
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Watzel T., Li L., Kürzinger L., Rigoll G.
- Seitenangaben Beitrag:
- pp. 530-539
- Herausgeber:
- Salah A., Karpov A., Potapova R. (eds)
- Kongress- / Buchtitel:
- Proc. 21st International Conference on Speech and Computer SPECOM 2019
- Kongress / Zusatzinformationen:
- Lecture Notes in Computer Science
- Band / Teilband / Volume:
- vol 11658
- Verlag / Institution:
- Springer
- Jahr:
- 2019
- Monat:
- Aug
- Print-ISBN:
- 978-3-030-26060-6
- Volltext / DOI:
- doi:10.1007/978-3-030-26061-3_54
- TUM Einrichtung:
- Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringMensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Rigoll)AuthorKürzinger
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringMensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Rigoll)Publication Year2019
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2019FakultätenElektrotechnik und InformationstechnikMensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Rigoll)
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringMensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Rigoll)AuthorLujun Li