Sentiment Analysis and Opinion Mining: On Optimal Parameters and Performances

Titel:: Sentiment Analysis and Opinion Mining: On Optimal Parameters and Performances
Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Schuller, B. and Vasileios, V.
Zeitschriftentitel:: WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, invited focus article
Jahr:: 2014
Seitenangaben Beitrag:: 8 pages
Hinweise:: IF: 1.358 (2013))
TUM Einrichtung:: Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation
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