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- Titel:
EFACTLS Measurement Data
- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Veröffentlichungsdatum:
- 06.02.2024
- Verantwortlich:
- Sosnowski, Markus
- Autorinnen / Autoren:
- Sosnowski, Markus; Zirngibl, Johannes; Sattler, Patrick; Carle, Georg; Grohnfeldt, Claas; Russo, Michele; Sgandurra, Daniele
- Institutionszugehörigkeit:
- Technical University of Munich: Sosnowski, Markus; Zirngibl, Johannes; Sattler, Patrick; Carle, Georg.
Huawei Munich Research Center: Grohnfeldt, Claas; Russo, Michele.
Royal Holloway University of London: Sgandurra, Daniele - Herausgeber:
- TUM
- Identifikator:
- doi:10.14459/2024mp1733820
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 22.08.2023
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- zusätzliche Fachgebiete:
- Internet Measurements
- Quellen der Daten:
- Experimente und Beobachtungen / experiments and observations; Statistik und Referenzdaten / statistics and reference data; Logfiles und Nutzungsdaten / log files and usage data
- Datentyp:
- Tabellen / tables
- Methode der Datenerhebung:
- Refer to corresponding paper
- Beschreibung:
- Measurement data related to the publication „EFACTLS: Effective Active TLS Fingerprinting for Large-scale Server Deployment Characterization“. It contains weekly TLS and HTTP scan data and the TLS fingerprints collected for each target.
- Links:
This dataset relates to the publication: https://tumi8.github.io/active-tls-fingerprinting/
- Schlagworte:
- Active Scanning; TLS; Fingerprinting; Server Classification; Command and Control Servers
- Technische Hinweise:
- View and download (637 GB total, 18 627 Files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1733820):
rsync rsync://m1733820@dataserv.ub.tum.de/m1733820/ - Sprache:
- en
- Rechte:
- by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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