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Titel:

EFACTLS Measurement Data

Dokumenttyp:
Forschungsdaten
Veröffentlichungsdatum:
06.02.2024
Verantwortlich:
Sosnowski, Markus
Autorinnen / Autoren:
Sosnowski, Markus; Zirngibl, Johannes; Sattler, Patrick; Carle, Georg; Grohnfeldt, Claas; Russo, Michele; Sgandurra, Daniele
Institutionszugehörigkeit:
Technical University of Munich: Sosnowski, Markus; Zirngibl, Johannes; Sattler, Patrick; Carle, Georg.
Huawei Munich Research Center: Grohnfeldt, Claas; Russo, Michele.
Royal Holloway University of London: Sgandurra, Daniele
Herausgeber:
TUM
Identifikator:
doi:10.14459/2024mp1733820
Enddatum der Datenerzeugung:
22.08.2023
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
zusätzliche Fachgebiete:
Internet Measurements
Quellen der Daten:
Experimente und Beobachtungen / experiments and observations; Statistik und Referenzdaten / statistics and reference data; Logfiles und Nutzungsdaten / log files and usage data
Datentyp:
Tabellen / tables
Methode der Datenerhebung:
Refer to corresponding paper
Beschreibung:
Measurement data related to the publication „EFACTLS: Effective Active TLS Fingerprinting for Large-scale Server Deployment Characterization“. It contains weekly TLS and HTTP scan data and the TLS fingerprints collected for each target.
Links:

This dataset relates to the publication: https://tumi8.github.io/active-tls-fingerprinting/

Schlagworte:
Active Scanning; TLS; Fingerprinting; Server Classification; Command and Control Servers
Technische Hinweise:
View and download (637 GB total, 18 627 Files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1733820):
rsync rsync://m1733820@dataserv.ub.tum.de/m1733820/
Sprache:
en
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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