Modellierung und Validierung von Latenzzeiten in industriellen Agentensystemen mit Digitalen Zwillingen der KI.Fabrik

Durch die zunehmende Automatisierung und Digitalisierung von Produktionsprozessen ist eine effiziente Kommunikation und Koordination in Agentensystemen von entscheidender Bedeutung. Diese Studie analysiert die Verzögerungszeiten der Kommunikations- und Koordinationsprozesse in Agentensystemen anhand von zwei industriellen Anwendungsfällen. Durch die Kategorisierung von Nachrichten werden die lokalen und Netzwerk-Verzögerungen jeder Nachricht modelliert, gemessen und verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Modellierung von Verzögerungszeiten vor der Implementierung zu einem effizienteren Ansatz bei der Ausarbeitung der harten und weichen Echtzeitfähigkeiten komplexer Systeme führen kann. Die Generalisierbarkeit der Ergebnisse ermöglicht es, die Ergebnisse auf wiederkehrende Module in Produktionssystemen anzuwenden.     «

Durch die zunehmende Automatisierung und Digitalisierung von Produktionsprozessen ist eine effiziente Kommunikation und Koordination in Agentensystemen von entscheidender Bedeutung. Diese Studie analysiert die Verzögerungszeiten der Kommunikations- und Koordinationsprozesse in Agentensystemen anhand von zwei industriellen Anwendungsfällen. Durch die Kategorisierung von Nachrichten werden die lokalen und Netzwerk-Verzögerungen jeder Nachricht modelliert, gemessen und verglichen. Die Ergebnisse ze...     »