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Seeber_Bul22_DAGA

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Titel:: Machine learning-based sound coding for cochlear implants
Dokumenttyp:: Konferenzbeitrag
Autor(en):: Seeber, B.U.; Tarrasó, E.B.
Herausgeber:: Leistner, P.
Kongress- / Buchtitel:: Fortschritte der Akustik – DAGA '22
Verlag / Institution:: Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA)
Verlagsort:: Berlin
Jahr:: 2022
Seiten:: 271-273
Print-ISBN:: 978-3-939296-20-1
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mediaTUM Gesamtbestand Einrichtungen Schools TUM School of Computation, Information and Technology Departments Computer Engineering Audio-Signalverarbeitung (Prof. Seeber)Author Seeber

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