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Titel:

R-SFLLM: Jamming Resilient Framework for Split Federated Learning with Large Language Models

Dokumenttyp:
Working Paper
Autor(en):
A. Djuhera, V.-C. Andrei, X.-Y. Li, U.J. Mönich, H. Boche, W. Saad
Stichworte:
6G-life
Beauftragende Einrichtung:
arXiv
Verlag / Institution:
CoRR/Cornell University
Jahr:
2024
Jahr / Monat:
2024-07
Monat:
Jul
WWW:
https://arxiv.org/abs/2407.11654
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Theoretische Informationstechnik
Eingabe:
01.10.2024
 BibTeX