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Titel:

Gait Energy Image Restoration Using Generative Adversarial Networks

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Babaee, Ma.; Zhu, Y.; Köpüklü, O.; Hörmann, S.; Rigoll, G.
Seitenangaben Beitrag:
pp. 2596-2600
Herausgeber:
IEEE
Kongress- / Buchtitel:
Proc. International Conference on Image Processing (ICIP 2019)
Jahr:
2019
Monat:
Sep
Volltext / DOI:
doi:10.1109/ICIP.2019.8803236
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation
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