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- Titel:
Real-Time Driver State Monitoring Using a CNN Based Spatio-Temporal Approach
- Dokumenttyp:
- Graue Literatur
- Autor(en):
- Köse, Neslihan; Köpüklü, Okan; Unnervik, Alexander; Rigoll, Gerhard
- Veranstaltung:
- 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC)
- Jahr:
- 2019
- Seiten/Umfang:
- 3236--3242
- WWW:
- https://arxiv.org/abs/1907.08009
- TUM Einrichtung:
- Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation
- Verlag / Institution:
- IEEE
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringMensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Hemmert komm.)AuthorKöpüklü
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringMensch-Maschine-Kommunikation (Prof. Hemmert komm.)AuthorRigoll