Discriminatively Trained Recurrent Neural Networks for Single-Channel Speech Separation

Titel:: Discriminatively Trained Recurrent Neural Networks for Single-Channel Speech Separation
Dokumenttyp:: Konferenzbeitrag
Autor(en):: Weninger, F.; Hershey, J.R.; Le Roux, J.; Schuller, B.
Kongress- / Buchtitel:: Proceedings 2nd IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, GlobalSIP, Machine Learning Applications in Speech Processing Symposium, Atlanta, GA, USA
Ausrichter der Konferenz:: IEEE
Jahr:: 2014
Monat:: Dec
Seiten:: 5 pages
TUM Einrichtung:: Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation
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