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Originaltitel:
Mathematical Foundations of Interacting Multi-Particle Systems for Optimization
Übersetzter Titel:
Mathematische Grundlagen interagierender Mehrteilchensysteme für die Optimierung
Autor:
Riedl, Konstantin
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Lehrstuhl für Angewandte Numerische Analysis (Prof. Fornasier)
Betreuer:
Fornasier, Massimo (Prof. Dr.)
Gutachter:
Fornasier, Massimo (Prof. Dr.); Herty, Michael (Prof. Dr.); García Trillos, Nicolás (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik
Stichworte:
Interacting Multi-Particle Systems ; Numerical Analysis ; Optimization ; Mathematical Foundations ; Mean-Field Perspective ; Stochastic Optimization ; Stochastic Analysis ; Partial Differential Equations
Übersetzte Stichworte:
Interagierende Mehrteilchensysteme ; Numerische Analyse ; Optimierung ; Mathematische Grundlagen ; Mittelfeldperspektive ; Stochastische Optimierung ; Stochastische Analysis ; Partielle Differentialgleichungen
TU-Systematik:
MAT 650; MAT 490
Kurzfassung:
This dissertation lays mathematical foundations for the numerical analysis of interacting multi-particle systems in the setting of optimization. While such systems are of paramount importance in and beyond applied mathematics, their rigorous analysis largely remained elusive. Given the necessity for capable, reliable, and robust algorithms with informative and solid convergence guarantees, we provide an analytical framework that builds upon insights obtained by taking a mean-field perspective.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Dissertation legt mathematische Grundlagen für die numerische Analyse interagierender Mehrteilchensysteme im Rahmen der Optimierung. Obwohl solche Systeme von herausragender Bedeutung in und jenseits der angewandten Mathematik sind, blieb ihre gründliche Analyse weitgehend aus. Angesichts der Notwendigkeit von leistungsfähigen, zuverlässigen und robusten Algorithmen mit aussagekräftigen und soliden Konvergenzgarantien stellen wir einen analytischen Rahmen zur Verfügung, welcher auf Erkennt...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1738466
Eingereicht am:
10.04.2024
Mündliche Prüfung:
24.09.2024
Dateigröße:
49623907 bytes
Seiten:
448
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240924-1738466-0-4
Letzte Änderung:
17.01.2025
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