Login
- Titel:
Active TLS Stack Fingerprinting Measurement Data
- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Veröffentlichungsdatum:
- 02.06.2022
- Verantwortlich:
- Sosnowski, Markus
- Autorinnen / Autoren:
- Sosnowski, Markus; Zirngibl, Johannes; Sattler, Patrick; Carle, Georg; Grohnfeldt, Claas; Russo, Michele; Sgandurra, Daniele
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM
- Herausgeber:
- TUM
- Identifikator:
- doi:10.14459/2022mp1658435
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 09.02.2022
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Quellen der Daten:
- Experimente und Beobachtungen / experiments and observations; Statistik und Referenzdaten / statistics and reference data; Logfiles und Nutzungsdaten / log files and usage data; Textdokumente / text documents
- Andere Quellen der Daten:
- Internet Measurements
- Datentyp:
- Texte / texts; Tabellen / tables
- Beschreibung:
- Measurement data related to the publication „Active TLS Stack Fingerprinting: Characterizing TLS Server Deployments at Scale“. It contains weekly TLS and HTTP scan data and the TLS fingerprints for each target.
- Links:
This dataset relates to the publication: https://active-tls-fingerprinting.github.io
- Schlagworte:
- Active Scanning; TLS; Fingerprinting; Server Classification; Command and Control Servers
- Technische Hinweise:
- View and download (544 GB total, 897 Files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1658435):
rsync rsync://m1658435@dataserv.ub.tum.de/m1658435/ - Sprache:
- en
- Rechte:
- by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
BibTeX