Automated Classification of Physiologic, Glaucomatous, and Glaucoma-Suspected Optic Discs Using Machine Learning

Titel:: Automated Classification of Physiologic, Glaucomatous, and Glaucoma-Suspected Optic Discs Using Machine Learning
Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Diener, Raphael; Renz, Alexander W.; Eckhard, Florian; Segbert, Helmar; Eter, Nicole; Malcherek, Arnim; Biermann, Julia
Nicht-TUM Koautoren:: ja
Kooperation:: national
Intellectual Contribution:: Discipline-based Research
Zeitschriftentitel:: Diagnostics
Journal gelistet in FT50 Ranking:: nein
Jahr:: 2024
Band / Volume:: 14
Heft / Issue:: 11
Seitenangaben Beitrag:: 1073
Volltext / DOI:: doi:10.3390/diagnostics14111073
Verlag / Institution:: MDPI AG
E-ISSN:: 2075-4418
Publikationsdatum:: 22.05.2024
Urteilsbesprechung:: None
Key publication:: Nein
Peer reviewed:: Ja
commissioned:: not commissioned
Technology:: Ja
Interdisziplinarität:: Ja
Leitbild:: ;
Ethics und Sustainability:: Ja
SDG:: ;
BibTeX

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