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Original title:
Using Affine GARCH Models in Portfolio Optimization
Translated title:
Portfoliooptimierung mit affinen GARCH-Modellen
Author:
Spies, Ben
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Lehrstuhl für Finanzmathematik (Prof. Zagst)
Advisor:
Zagst, Rudi (Prof. Dr.)
Referee:
Zagst, Rudi (Prof. Dr.); Escobar-Anel, Marcos (Prof. Dr.); Khemka, Gaurav (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAT Mathematik
Keywords:
affine GARCH; dynamic portfolio optimization; expected utility theory; consumption
Translated keywords:
affine GARCH-Modelle; dynamische Portfoliooptimierung; Erwartungsnutzen; Konsum
TUM classification:
WIR 150; MAT 600
Abstract:
This dissertation explores dynamic portfolio allocation in affine GARCH models, extending the existing approach to allow pre-end consumption, generalize utility functions, and incorporate Lévy GARCH models. This dissertation significantly contributes by providing closed-form solutions to broad problems in the historically challenging discrete-time model realm. Numerical investigations reveal substantial benefits for medium-term investors with heteroscedasticity accommodation.
Translated abstract:
Diese Dissertation handelt von dynamischer Portfoliooptimierung in affinen GARCH-Modellen, wobei ein existierender Ansatz erweitert wird, um Konsum vor Ende der Investmentperiode zu ermöglichen, allgemeinere Klassen von Nutzenfunktionen zu berücksichtigen und Lévy-GARCH-Modelle einzubeziehen. Die Darstellung der Lösung in geschlossener Form leistet einen wertvollen Beitrag in der Welt der zeitdiskreten Modelle. Numerische Analysen belegen die Bedeutung von Heteroskedastizität für Investoren.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1729970
Date of submission:
21.12.2023
Oral examination:
09.04.2024
File size:
1618355 bytes
Pages:
125
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240409-1729970-1-1
Last change:
01.01.2025
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