Iteratively Reweighted Least Squares for ℓ1-minimization with Global Linear Convergence Rate

C. Kümmerle, C.M. Verdun, D. Stöger

Titel:: Iteratively Reweighted Least Squares for ℓ1-minimization with Global Linear Convergence Rate
Dokumenttyp:: Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:: Textbeitrag / Aufsatz
Autor(en):: C. Kümmerle, C.M. Verdun, D. Stöger
Kongress- / Buchtitel:: Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems
Kongress / Zusatzinformationen:: NeurIPS 2021
Band / Teilband / Volume:: https://proceedings.neurips.cc/
Ausrichter der Konferenz:: Neural Information Processing Systems Foundation
Datum der Konferenz:: 06.-14.12.2021
Jahr:: 2021
Jahr / Monat:: 2021-12
Monat:: Dec
Sprache:: en
TUM Einrichtung:: Lehrstuhl für Theoretische Informationstechnik
Eingabe:: 05.10.2021
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