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Titel:

BreakingBED - Breaking Binary and Efficient Deep Neural Networks by Adversarial Attacks

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Manoj Rohit Vemparala, Alexander Frickenstein, Nael Fasfous, Lukas Frickenstein, Qi Zhao, Sabine Franziska Kuhn, Daniel Ehrhardt, Yuankai Wu, Christian Unger, Naveen-Shankar Nagaraja, Walter Stechele
Stichworte:
MLOPS
Dewey-Dezimalklassifikation:
620 Ingenieurwissenschaften
Kongress- / Buchtitel:
Intelligent Systems Conference (IntelliSys)
Datum der Konferenz:
September 2-3
Jahr:
2021
Sprache:
en
WWW:
https://saiconference.com/IntelliSys
TUM Einrichtung:
Integrierte Systeme
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