Benutzer: Gast  Login
Titel:

Clusters in the Expanse: Understanding and Unbiasing IPv6 Hitlists

Dokumenttyp:
Forschungsdaten
Veröffentlichungsdatum:
21.09.2018
Verantwortlich:
Gasser, Oliver
Autorinnen / Autoren:
Gasser, Oliver; Scheitle, Quirin; Foremski, Pawel; Lone, Qasim; Korczynski, Maciej; Strowes, Stephen D.; Hendriks, Luuk; Carle, Georg
Institutionszugehörigkeit:
TUM; TUM; IITiS PAN; Grenoble Alps University; Grenoble Alps University; RIPE NCC; University of Twente; TUM
Herausgeber:
TUM
Identifikator:
doi:10.14459/2018mp1452739
Enddatum der Datenerzeugung:
11.05.2018
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; ELT Elektrotechnik
Quellen der Daten:
Experimente und Beobachtungen / experiments and observations
Andere Quellen der Daten:
Measurements
Datentyp:
Sonstiges / other
Anderer Datentyp:
CSV Daten und andere Datentypen / CSV data and other data types
Beschreibung:
IPv6 measurement input and output files with Jupyter notebooks and scripts used for analyses. Additional information, updates to data and tools, and daily IPv6 hitlists can be found at: https://ipv6hitlist.github.io
Links:

https://ipv6hitlist.github.io

Technische Hinweise:
View and download (10.3 GB, 318 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1452739):
rsync rsync://m1452739@dataserv.ub.tum.de/m1452739/
Sprache:
en
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
 BibTeX