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- Titel:
Clusters in the Expanse: Understanding and Unbiasing IPv6 Hitlists
- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Veröffentlichungsdatum:
- 21.09.2018
- Verantwortlich:
- Gasser, Oliver
- Autorinnen / Autoren:
- Gasser, Oliver; Scheitle, Quirin; Foremski, Pawel; Lone, Qasim; Korczynski, Maciej; Strowes, Stephen D.; Hendriks, Luuk; Carle, Georg
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM; TUM; IITiS PAN; Grenoble Alps University; Grenoble Alps University; RIPE NCC; University of Twente; TUM
- Herausgeber:
- TUM
- Identifikator:
- doi:10.14459/2018mp1452739
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 11.05.2018
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; ELT Elektrotechnik
- Quellen der Daten:
- Experimente und Beobachtungen / experiments and observations
- Andere Quellen der Daten:
- Measurements
- Datentyp:
- Sonstiges / other
- Anderer Datentyp:
- CSV Daten und andere Datentypen / CSV data and other data types
- Beschreibung:
- IPv6 measurement input and output files with Jupyter notebooks and scripts used for analyses. Additional information, updates to data and tools, and daily IPv6 hitlists can be found at: https://ipv6hitlist.github.io
- Links:
- Technische Hinweise:
- View and download (10.3 GB, 318 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1452739):
rsync rsync://m1452739@dataserv.ub.tum.de/m1452739/ - Sprache:
- en
- Rechte:
- by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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Vorkommen: