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- Titel:
Improving defect detection in wind turbine blades with psychoacoustic means and prediction models
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Seeber, B.U.; Andreisek, G.
- Seitenangaben Beitrag:
- 7720
- Herausgeber:
- Martin Ochmann, Michael Vorländer, Janina Fels
- Kongress- / Buchtitel:
- Proc. 23rd International Congress on Acoustics, integrating 4th EAA Euroregio 2019
- Ausrichter der Konferenz:
- Deutsche Ges. für Akustik e.V. (DEGA)
- Jahr:
- 2019
- Monat:
- Sep
- Print-ISBN:
- 978-3-939296-15-7
- TUM Einrichtung:
- Professur für Audio-Signalverarbeitung
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringAudio-Signalverarbeitung (Prof. Seeber)AuthorAndreisek
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2019FakultätenElektrotechnik und InformationstechnikAudio-Signalverarbeitung (Prof. Seeber)
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringAudio-Signalverarbeitung (Prof. Seeber)Publication TypeCongress Contribution
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer EngineeringAudio-Signalverarbeitung (Prof. Seeber)