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Titel:

Improving defect detection in wind turbine blades with psychoacoustic means and prediction models

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Seeber, B.U.; Andreisek, G.
Seitenangaben Beitrag:
7720
Herausgeber:
Martin Ochmann, Michael Vorländer, Janina Fels
Kongress- / Buchtitel:
Proc. 23rd International Congress on Acoustics, integrating 4th EAA Euroregio 2019
Ausrichter der Konferenz:
Deutsche Ges. für Akustik e.V. (DEGA)
Jahr:
2019
Monat:
Sep
Print-ISBN:
978-3-939296-15-7
TUM Einrichtung:
Professur für Audio-Signalverarbeitung
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