Noise Robust ASR in Reverberated Multisource Environments Applying Convolutive NMF and Long Short-Term Memory

Titel:: Noise Robust ASR in Reverberated Multisource Environments Applying Convolutive NMF and Long Short-Term Memory
Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Wöllmer, M.; Weninger, F.; Geiger, J.; Schuller, B.; Rigoll, G.
Kongresstitel:: IF: 1.353, 5-year IF: 1.489 (2010))
Zeitschriftentitel:: Computer Speech and Language, Special Issue on Speech Separation and Recognition in Multisource Environments
Jahr:: 2013
Band / Volume:: Vol. 27
Monat:: May
Seitenangaben Beitrag:: pp. 780-797
Verlag / Institution:: Elsevier
TUM Einrichtung:: Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation
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