- Titel:
Using Segmented 3D Point Clouds for Accurate Likelihood Approximation in Human Pose Tracking
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Lehment, N.; Kaiser, M.; Rigoll, G.
- Stichworte:
- Human pose tracking; Depth image; Observation likelihood approximation; Stochastic tracking; Parallel computing
- Zeitschriftentitel:
- International Journal of Computer Vision
- Jahr:
- 2012
- Seitenangaben Beitrag:
- 1-16
- Volltext / DOI:
- doi:10.1007/s11263-012-0557-0
- Verlag / Institution:
- Springer US
- TUM Einrichtung:
- Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation
- BibTeX