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Titel:

Using Segmented 3D Point Clouds for Accurate Likelihood Approximation in Human Pose Tracking

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Lehment, N.; Kaiser, M.; Rigoll, G.
Stichworte:
Human pose tracking; Depth image; Observation likelihood approximation; Stochastic tracking; Parallel computing
Zeitschriftentitel:
International Journal of Computer Vision
Jahr:
2012
Seitenangaben Beitrag:
1-16
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s11263-012-0557-0
Verlag / Institution:
Springer US
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation
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