Supersaliency: Predicting Smooth Pursuit-Based Attention with Slicing CNNs Improves Fixation Prediction for Naturalistic Videos

Startsev, M.; Dorr, M.

Titel:: Supersaliency: Predicting Smooth Pursuit-Based Attention with Slicing CNNs Improves Fixation Prediction for Naturalistic Videos
Dokumenttyp:: Graue Literatur
Autor(en):: Startsev, M.; Dorr, M.
Jahr:: 2018
Monat:: Jan
WWW:: https://arxiv.org/pdf/1801.08925.pdf
TUM Einrichtung:: Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation, Nachwuchsforschergruppe VESPA
Publikationsform:: WWW
BibTeX