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Original title:
A Transparent View on Machine Learning for Holographic Cytology
Translated title:
Ein transparenter Blick auf maschinelles Lernen für holographische Zytologie
Author:
Röhrl, Stefan J.
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Datenverarbeitung (Prof. Diepold)
Advisor:
Diepold, Klaus (Prof. Dr.)
Referee:
Diepold, Klaus (Prof. Dr.); Hayden, Oliver (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
Explainable Machine Learning, Trustworthy AI, Usability Heuristics, Holographic Cytology
Translated keywords:
Transparentes maschinelles Lernen, Vertrauenswürdige KI, Nutzerfreundlichkeit, Holographische Zytologie
TUM classification:
DAT 001
Abstract:
This work examines the translation of learning algorithms into the biomedical domain of holographic cytology. Therefore, the work evaluates if machine learning methods can form a solid processing pipeline for the analysis of cell images. Emphasis is placed on the explainability of these methods and their impact on trustworthiness. To put the developed concepts into practice, this work presents a catalog of design rules for the user-friendly construction of AI-infused biomedical tools.
Translated abstract:
Diese Arbeit untersucht die Translation von Lernalgorithmen in das Anwendungsfeld der holographischen Zytologie. Dazu wird die Eignung maschineller Lernverfahren zur robusten Verarbeitung von Zellbildern evaluiert. Von besonderem Interesse sind dabei die Erklärbarkeit und Vertrauenswürdigkeit der verwendeten Methoden. Für die praktische Umsetzung stellt die Arbeit einen Katalog von Gestaltungsrichtlinien für den nutzerfreundlichen Aufbau von KI-gestützten biomedizinischen Programmen vor.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1735638
Date of submission:
19.02.2024
Oral examination:
08.10.2024
File size:
21767640 bytes
Pages:
187
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241008-1735638-0-4
Last change:
19.12.2024
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