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- Titel:
PROSPECT PTMs: Rich Labeled Tandem Mass Spectrometry Dataset of Modified Peptides for Machine Learning in Proteomics
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Gabriel, Wassim; Shouman, Omar; Schröder, Eva Ayla; Böß l, Florian; Wilhelm, Mathias
- Herausgeber:
- Globerson, A.; Mackey, L.; Belgrave, D.; Fan, A.; Paquet, U.; Tomczak, J.; Zhang, C.
- Kongress- / Buchtitel:
- Advances in Neural Information Processing Systems
- Band / Teilband / Volume:
- 37
- Verlag / Institution:
- Curran Associates, Inc.
- Jahr:
- 2024
- Seiten:
- 131154--131196
- WWW:
- https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2024/file/ed0c1f444b603cf9d158918050770765-Paper-Datasets_and_Benchmarks_Track.pdf
- Hinweise:
- Prosit
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