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Art der Studienarbeit:: Experimentell
Autor(en):: Shuhang Zhang
Titel:: Aging-aware Lifetime Enhancement for Neuromorphic Computing
Stichworte:: Aging, Lifetime Enhancement, Neuromorphic Computing
Fachgebiet:: ELT Elektrotechnik
DDC:: 620 Ingenieurwissenschaften
Jahr:: 2018
Hochschule / Universität:: Technical University of Munich
Fakultät:: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Publikationsdatum:: 21.08.2018
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mediaTUM Gesamtbestand Einrichtungen Schools TUM School of Computation, Information and Technology Departments Computer Engineering Entwurfsautomatisierung (Prof. Schlichtmann)Technische Berichte