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Titel:

Increasing Video Saliency Model Generalizability by Training for Smooth Pursuit Prediction

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Startsev, M.; Dorr, M.
Seitenangaben Beitrag:
pp. 2082-2085
Kongress- / Buchtitel:
Proc. International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) - Workshop
Jahr:
2018
Monat:
Jun
WWW:
http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018_workshops/papers/w39/Startsev_Increasing_Video_Saliency_CVPR_2018_paper.pdf
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation, Nachwuchsforschergruppe VESPA
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