Benutzer: Gast  Login
Titel:

Immersive Visual Information Mining for exploring the content of EO archives

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:
Poster
Autor(en):
Babaee, M. and Bahmanyar, R. and Rigoll, G. and Datcu, M.
Kongress- / Buchtitel:
Proc. Conference on Big Data from Space
Jahr:
2013
Monat:
Jun
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation
 BibTeX