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Titel:

The potential of 'Segment Anything' (SAM) for universal intelligent ultrasound image guidance

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Ning, Guochen; Liang, Hanyin; Jiang, Zhongliang; Zhang, Hui; Liao, Hongen
Zeitschriftentitel:
BioScience Trends
Jahr:
2023
Band / Volume:
17
Heft / Issue:
3
Seitenangaben Beitrag:
230-233
Volltext / DOI:
doi:10.5582/bst.2023.01119
Verlag / Institution:
International Research and Cooperation Association for Bio & Socio-Sciences Advancement (IRCA-BSSA)
E-ISSN:
1881-78151881-7823
Publikationsdatum:
30.06.2023
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