This work explores holistic approaches to optimize the performance of decentralized systems using Hyperledger Fabric, a popular permissioned blockchain system, as a demonstrative example. We address transaction failures in Fabric by experimentally analyzing various system configurations and providing performance optimization guidelines. Further, we develop a multi-level performance optimization recommendation tool that derives nine recommendations aimed at enhancing the system’s performance. We also propose a self-driving blockchain framework for real-time performance optimization.     «

This work explores holistic approaches to optimize the performance of decentralized systems using Hyperledger Fabric, a popular permissioned blockchain system, as a demonstrative example. We address transaction failures in Fabric by experimentally analyzing various system configurations and providing performance optimization guidelines. Further, we develop a multi-level performance optimization recommendation tool that derives nine recommendations aimed at enhancing the system’s performance. We...     »

Diese Arbeit erforscht ganzheitliche Ansätze zur Optimierung der Leistung dezentraler Systeme am Beispiel von Hyperledger Fabric, einem beliebten Blockchain-System mit Erlaubnis, das als Beispiel dient. Wir befassen uns mit Transaktionsfehlern in Fabric, indem wir verschiedene Systemkonfigurationen experimentell analysieren und Richtlinien zur Leistungsoptimierung bereitstellen. Darüber hinaus entwickeln wir ein mehrstufiges Tool zur Leistungsoptimierung, das neun Empfehlungen zur Verbesserung der Systemleistung ableitet. Außerdem schlagen wir ein selbstfahrendes Blockchain-Framework für die Leistungsoptimierung in Echtzeit vor.     «

Diese Arbeit erforscht ganzheitliche Ansätze zur Optimierung der Leistung dezentraler Systeme am Beispiel von Hyperledger Fabric, einem beliebten Blockchain-System mit Erlaubnis, das als Beispiel dient. Wir befassen uns mit Transaktionsfehlern in Fabric, indem wir verschiedene Systemkonfigurationen experimentell analysieren und Richtlinien zur Leistungsoptimierung bereitstellen. Darüber hinaus entwickeln wir ein mehrstufiges Tool zur Leistungsoptimierung, das neun Empfehlungen zur Verbesserung d...     »