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- Originaltitel:
- Robust Deformable 3D Shape Correspondence and Interpolation
- Übersetzter Titel:
- Robuste Korrespondenz und Interpolation Deformierbarer 3D Formen
- Autor:
- Eisenberger, Marvin Marc
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Institution:
- Informatik 9 - Lehrstuhl für Computer Vision and Artificial Intelligence (Prof. Cremers)
- Betreuer:
- Cremers, Daniel (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Cremers, Daniel (Prof. Dr.); Rodolà, Emanuele (Prof. Dr.); Ovsjanikov, Maks (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- Stichworte:
- shape analysis, computer vision, geometry processing, correspondence, interpolation, self-supervised learning
- Übersetzte Stichworte:
- Formenanalyse, Bildverarbeitung, Korrespondenz, Interpolation
- TU-Systematik:
- DAT 760; DAT 770
- Kurzfassung:
- Correspondence and interpolation of deformable 3D shapes are fundamental challenges in computer vision, with numerous potential applications. The main contributions of this dissertation comprise a number of specific practical algorithms, as well as general technical contributions in three major areas. We introduce shape deformation based on divergence-free vector fields, we perform multi-scale shape registration, and perform self-supervised learning on geometric data.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Das Berechnen von Korrespondenzen und Interpolationen deformierbarer 3D-Formen sind fundamentale Herausforderungen in der Computer Vision mit zahlreichen potenziellen Anwendungen. Die Hauptbeiträge dieser Dissertation behandeln verschiedene praktische Algorithmen und konkrete neue Formalismen in drei Hauptbereichen: der Deformation anhand von divergenzfreien Vektorfeldern, der mehrskaligen Registrierung von 3D-Formen sowie der Anwendung von selbstüberwachtem Lernen auf geometrische Daten.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1730168
- Eingereicht am:
- 20.12.2023
- Mündliche Prüfung:
- 09.10.2024
- Dateigröße:
- 96917782 bytes
- Seiten:
- 218
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241009-1730168-0-4
- Letzte Änderung:
- 06.03.2025
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and TechnologyComputer Science
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology