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Titel:

omnideconv: a unifying framework for using and benchmarking single-cell-informed deconvolution of bulk RNA-seq data

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Dietrich, Alexander; Merotto, Lorenzo; Pelz, Konstantin; Eder, Bernhard; Zackl, Constantin; Reinisch, Katharina; Edenhofer, Frank; Marini, Federico; Sturm, Gregor; List, Markus; Finotello, Francesca
Zeitschriftentitel:
Genome Biology
Jahr:
2026
Band / Volume:
27
Heft / Issue:
1
Volltext / DOI:
doi:10.1186/s13059-026-03955-w
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
1474-760X
Publikationsdatum:
26.01.2026
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