Improving Semantic Segmentation of Roof Segments Using Large-Scale Datasets Derived from 3D City Models and High-Resolution Aerial Imagery

Titel:: Improving Semantic Segmentation of Roof Segments Using Large-Scale Datasets Derived from 3D City Models and High-Resolution Aerial Imagery
Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Faltermeier, Florian L.; Krapf, Sebastian; Willenborg, Bruno; Kolbe, Thomas H.
Zeitschriftentitel:: Remote Sensing
Jahr:: 2023
Band / Volume:: 15
Heft / Issue:: 7
Seitenangaben Beitrag:: 1931
Nachgewiesen in:: Scopus
Volltext / DOI:: doi:10.3390/rs15071931
Verlag / Institution:: MDPI AG
E-ISSN:: 2072-4292
Publikationsdatum:: 04.04.2023
TUM Einrichtung:: Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
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