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- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Gessulat, Siegfried; Schmidt, Tobias; Zolg, Daniel Paul; Samaras, Patroklos; Schnatbaum, Karsten; Zerweck, Johannes; Knaute, Tobias; Rechenberger, Julia; Delanghe, Bernard; Huhmer, Andreas; Reimer, Ulf; Ehrlich, Hans-Christian; Aiche, Stephan; Kuster, Bernhard; Wilhelm, Mathias
- Titel:
- Prosit: proteome-wide prediction of peptide tandem mass spectra by deep learning
- Zeitschriftentitel:
- Nature Methods
- Jahr:
- 2019
- Band / Volume:
- 16
- Heft / Issue:
- 6
- Seitenangaben Beitrag:
- 509-518
- Volltext / DOI:
- doi:10.1038/s41592-019-0426-7
- Verlag / Institution:
- Springer Science and Business Media LLC
- E-ISSN:
- 1548-70911548-7105
- Publikationsdatum:
- 27.05.2019
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