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- Originaltitel:
- Homoscedasticity and Feedback Loops in Graphical Models
- Übersetzter Titel:
- Homoskedastizität und Rückkopplungsschleifen in graphischen Modellen
- Autor:
- Wu, Jun
- Jahr:
- 2023
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Betreuer:
- Drton, Mathias (Prof., Ph.D.)
- Gutachter:
- Drton, Mathias (Prof., Ph.D.); Kahle, Thomas (Prof. Dr.); Etesami, Seyed Jalal (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAT Mathematik
- Stichworte:
- graphical model, linear structural equation model, feedback loop, homoscedasticity, identifiability
- TU-Systematik:
- MAT 620
- Kurzfassung:
- This thesis focuses on graphical models specified via linear structural equations and the challenges that result from allowing the graph to contain directed cycles or bidirected edges. We consider the problems of structure learning and parameter estimation in these special setups, and discuss model identifiability under the assumption of (partially) homoscedastic error variances.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Dissertation behandelt graphische Modelle, die über lineare Strukturgleichungen definiert sind, und die Herausforderungen, die sich ergeben, wenn der Graph gerichtete Zyklen oder bigerichtete Kanten enthalten darf. Wir betrachten das Problem des Strukturlernens und der Parameterschätzung in diesen speziellen Situationen und diskutieren die Identifizierbarkeit des Modells unter der Annahme von (teilweise) homoskedastischen Fehlervarianzen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1713538
- Eingereicht am:
- 28.06.2023
- Mündliche Prüfung:
- 19.09.2023
- Dateigröße:
- 1406334 bytes
- Seiten:
- 112
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230919-1713538-1-4
- Letzte Änderung:
- 19.01.2024
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