Diese Arbeit konzentriert sich auf die Gesichtserkennung unter erschwerten Bedingungen, um die Defizite der aktuellen Gesichtserkennungsansätze zu beheben. Es werden zwei Lösungen zur Handhabung von verdeckten Gesichtern vorgestellt: 1) Rekonstruktion der synthetisch verdeckten Pixel mit einem coarse-to-fine dual attention network und 2) Erhöhung der Robustheit durch attentional pooling. Darüber hinaus werden Videos von Gesichtern, die von Bewegungsunschärfe betroffen sind, betrachtet, indem ein neues repräsentatives Gesicht mithilfe eines permutationsinvarianten Gesichtsaggregationsnetzwerks erzeugt wird.
«
Diese Arbeit konzentriert sich auf die Gesichtserkennung unter erschwerten Bedingungen, um die Defizite der aktuellen Gesichtserkennungsansätze zu beheben. Es werden zwei Lösungen zur Handhabung von verdeckten Gesichtern vorgestellt: 1) Rekonstruktion der synthetisch verdeckten Pixel mit einem coarse-to-fine dual attention network und 2) Erhöhung der Robustheit durch attentional pooling. Darüber hinaus werden Videos von Gesichtern, die von Bewegungsunschärfe betroffen sind, betrachtet, indem ein...
»